postgresqlデータベースにインデックスを作成する方法

ビットコインが取引停止になったり、LINEがスタンプを自由に作れるようにしたり、何かとにぎやかな業界ですが、そんなにぎやかさを横目に、粛々とDBのチューニングしてます。

前回に引き続き、WEBサイトの表示速度をスピードアップさせる方法です。
前回はHTMLや画像やCSSといったファイルを、ブラウザのキャッシュを利用したり圧縮を有効にしたりすることで高速化を図ってきました。

それだけではまだスピードが不足していると感じたので、さらにスピードアップを図ります。
PageSpeed Insightsの結果で「サーバの応答速度を短縮する」という項目があります。

下記のページを見ると、サーバの応答速度を遅らせる要因がさまざまにあることを教えてくれます。

データベースにインデックスを作成する

フレームワークも使っているし、ハード的なリソースも不足していると言えばしているし、そもそもアプリケーションロジックが遅い・・・と自分のサイトで疑わしいところは色々あるのですが、今回は「遅いデータベースクエリ」に注目します。

遅いデータベースクエリを改善するにはどうするか？
データベースにインデックスを張る方法に目を向けてみます。

前回のエントリーで、postgresqlのスロークエリを取得する方法をポストしました。
まずこの方法で遅いクエリがどれか選定します。ここでは複数クエリを出しておきます。

複数のクエリを見て、重複している部分があれば、その部分を抜き出します。
重複している部分は言い換えると「良く使われる部分」ということです。
だから重複するんですね。

重複している部分が判明したら、どのカラムが関係しているかを確認します。
ここが勘所です。基本的にはWhere句で検索条件になっているようなカラムが有力ですが、それ以外にもいくつかあります。

※注意点として、「重複の多いカラムにはあまり意味がない」ということがあります。
たとえば、性別などのデータにはほとんど効果がないようです。
重複の少ないカラムが有効なんですね。

インデックスを張るカラムを決めたら、さっそく張ってみます。
基本的に下記のように張ります。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

インデックスが張れたか、確認してみます。
確認は次のようなpsqlコマンドです。

\di

これで登録済みのインデックス一覧が確認できます。

これでサイトを再び見てみましょう。
早くなってたらガッツポーズ。

早くなってなかったら、その部分が原因ではなかったということです。
SQLクエリをもう一度調べてみて、上記１．～４．を繰り返します。

ちなみに、インデックスを削除する方法は下記の通りです。

DROP INDEX name index_name;

どうでしょう？早くなりましたか～？